صنعت سلامت همواره با بهرهگیری از فناوریهای نوین پیشرفت کرده است؛ از CT-scan در دهه ۱۹۷۰ گرفته تا پلتفرمهای سلامت دیجیتال در دهه ۱۹۸۰ و دستگاههای اینترنت اشیای پزشکی در دهه اخیر.
امروزه ابزارهای هوش مصنوعی به جدیدترین دسته فناوری تبدیل شدهاند که سازمانهای درمانی برای افزایش بهرهوری و بهبود کیفیت مراقبت از آنها استفاده میکنند. این ابزارها شامل خدمات تخصصی برای سلامت و همچنین پلتفرمهای عمومی هوش مصنوعی هستند که در تحلیل دادههای بیماران، تعامل با بیماران و کشف دارو کاربرد دارند.
1- Ada
این ابزار یک چتبات تخصصی پزشکی از شرکت Ada Health که خدمات تشخیص اولیه را به صورت اختصاصی ارائه میدهد. با پرسیدن سوالاتی از کاربران، ارزیابی سلامت شخصیسازیشدهای را ارائه میدهد و آنها را به خدمات درمانی مناسب هدایت میکند. پزشکان و بیمارستانها میتوانند از چنین ابزارهایی برای راهنمایی بیماران در وبسایت خود استفاده کنند. پاسخ به سوالات بیمار قبل از ویزیت و پس از اعمال پزشکی(مانند نحوه مصرف دارو، سوالات درمورد تداخلات دارویی، مراجعه بعدی، مراقبت های پس از اعمال پزشکی و.. ) مواردی است که می تواند بدون نیاز به تماس بیمار با مطب یا دکتر، بوسیله این چت بات تخصصی برطرف شود.
2- Dax Copilot
ابزار مستندسازی خودکار که مکالمات صوتی پزشک و بیمار را ضبط کرده و به یادداشتهای بالینی تبدیل میکند. با سیستم پرونده الکترونیکی Epic یکپارچه شده و از مدل OpenAI در Azure بهره میبرد. بدین شکل نیاز نیست پزشک وقتی را صرف نوشتن و تایپ شرح حال بیمار کند و می تواند با توجه بیشتر و ارتباط چشمی با بیمار، دقت تشخیص خود را بالا ببرد.
3- Butterfly iQ
Butterfly iQ یک دستگاه سونوگرافی دستی مبتنی بر هوش مصنوعی است که تصویربرداری را قابل دسترستر، قابل حملتر و شهودیتر میکند. این دستگاه به تلفن هوشمند متصل میشود و از هوش مصنوعی برای راهنمایی پزشکان در گرفتن و تفسیر تصاویر استفاده میکند. این امر تصویربرداری را به ویژه در مناطق روستایی یا کمدرآمد که دسترسی به رادیولوژیستها ممکن است محدود باشد، همگانی میکند. پزشکان میتوانند از آن برای ارزیابیهای بالینی استفاده کنند، زمان تشخیص را کاهش دهند و درمان در محل مراقبت را بهبود بخشند.
4- BioMorph
BioMorph نمونه دیگری از ابزار هوش مصنوعی است که در کشف دارو نقش اساسی دارد. این ابزار در درجه اول به عنوان یک ابزار تحلیلی پیشبینیکننده عمل میکند. با تجزیه و تحلیل مجموعه دادههایی که نحوه تأثیر ترکیبات بر سلولها را توصیف میکنند، این نرمافزار میتواند پیشبینی کند که کدام ترکیبات به تأثیر مطلوب بر سلامت سلول دست خواهند یافت. رویکردی که بسیار سریعتر از بررسی دستی دادههای ترکیبات و طراحی دارو است.
5- Merative
پلتفرم تحلیل دادههای بالینی بیماران (نسخه جدید IBM Watson Health) که برای کمک به تشخیص، برنامهریزی درمان و پایش حال بیماران استفاده می شود. این فناوری از تحلیلهای توصیفی و پیشبینیکننده برای این اقدامات بهره میبرد.
کاربردها:
- تحلیل یادداشتهای بالینی و مقالات علمی
- پیشنهاد درمانهای شخصیسازیشده برای هر فرد به عنوان مثال در سرطان
- دستیار بالینی قدرتمند برای کمک به پزشکان
6- Keragon
با بهرهگیری از Keragon، تیمهای مراقبتهای پزشکی میتوانند وظایفی مانند پذیرش بیمار، یادآوریهای پیگیری، اعلانهای نتایج آزمایشگاه و بررسیهای واجد شرایط بودن بیمه را خودکار کنند و پزشکان را آزاد کنند تا روی مراقبت مستقیم از بیمار تمرکز کنند. همچنین با استفاده از هوش مصنوعی، پشتیبانی از تصمیمگیری در لحظه را تسهیل میکند و اطمینان حاصل میکند که متخصصان پزشکی به داده های به موقع و عملی دسترسی دارند. به طور کلی Keragon یک پلتفرم خودکار و امن برای اتصال سیستمهای مختلف درمانی (پرونده الکترونیکی، نتایج آزمایشگاه، زمانبندی نوبت ها، ارتباط با بیمار و سایر بخش ها) است. مزایا:
- کاهش بار اداری و فرسودگی پزشکان
- یکپارچهسازی دادهها از منابع مختلف
- رعایت کامل مقررات HIPAA
- تسهیل تصمیمگیری لحظهای با تحلیل دادهها
- اجرای سریع راهکارهای هوش مصنوعی بدون نیاز به تخصص فنی
7- Aidoc
Aidoc یک پلتفرم پیشرو در زمینه رادیولوژی هوش مصنوعی است که به پزشکان کمک میکند تا بر اساس دادههای تصویربرداری، شرایط بحرانی پزشکی را اولویتبندی و تشخیص دهند. این پلتفرم به طور مداوم تصاویری مانند سیتیاسکن را برای یافتن علائم بیماریهایی مانند خونریزی مغزی، سکته مغزی یا آمبولی ریوی اسکن میکند. Aidoc با نشانه گذاری موارد فوری و آن هم در کسری از ثانیه، حجم کار رادیولوژیستها را کاهش میدهد و امکان مداخله سریعتر را فراهم میکند و در نتیجه، نتایج درمان بیماران را در شرایط پرخطر بهبود میبخشد.
8- PathAI
PathAI با استفاده از یادگیری عمیق، دقت و کارایی تشخیصهای پاتولوژی را افزایش میدهد. این ابزار، نتایج پاتولوژی را با دقت بالا تجزیه و تحلیل میکند و به پزشکان کمک میکند تا بیماریهایی مانند سرطان را با دقت بیشتری تشخیص دهند. این ابزار احتمال تشخیص اشتباه ناشی از خطای انسانی یا خستگی را کاهش میدهد و نظرات دوم(second opinions) ثابتی را ارائه میدهد. این ابزار به ویژه در انکولوژی، که در آن تشخیص زودهنگام و دقیق برای درمان مؤثر بسیار مهم است، بسیار ارزشمند است.
9- Tempus
تمپوس (Tempus) یک پلتفرم پزشکی دقیق است که از هوش مصنوعی برای جمعآوری و تجزیه و تحلیل دادههای بالینی و مولکولی استفاده میکند تا به پزشکان در تصمیمگیریهای درمانی شخصیتر کمک کند. این پلتفرم، توالییابی ژنومی را با دادههای سلامت بیمار ادغام میکند تا پیشبینی کند که افراد چگونه ممکن است به درمانهای خاص پاسخ دهند. این ابزار در سرطانشناسی و درمان بیماریهای نادر بسیار مفید است، جایی که رویکرد یکسان برای همه اغلب بیاثر است. پزشکان میتوانند از Tempus برای پیشرو بودن در تنظیم درمانها با مشخصات منحصر به فرد بیمار استفاده کنند.
10- Aiddison
Aiddison یک ابزار کشف دارو با کمک هوش مصنوعی از شرکت Merck است. تمرکز اصلی آن شناسایی مولکولهایی است که میتوانند به عنوان پایه داروها با استفاده از ترکیبی از رویکردهای مبتنی بر ligand، که خواص درمانی مولکولهای شناخته شده را ارزیابی میکنند، و استراتژیهای مبتنی بر ساختار که سعی در فرموله کردن مولکولهای جدید بر اساس یک هدف بیولوژیکی دارند، عمل کنند. Aiddison کاهش قابل توجهی در زمان و هزینههای کشف دارو را نوید میدهند.
نتیجه گیری:
هوش مصنوعی با ابزارهایی مانند Ada، Dax Copilot و Butterfly iQ، فرآیندهای تشخیص، مستندسازی و تصویربرداری پزشکی را سریعتر و دقیقتر کرده است. پلتفرمهایی مثل Keragon، Merative و Tempus با تحلیل دادههای بالینی و ژنتیکی، درمانهای شخصیسازیشده را ممکن میسازند. همچنین ابزارهایی مانند Aidoc، PathAI و Aiddison در رادیولوژی، پاتولوژی و کشف دارو نقش حیاتی دارند و کیفیت مراقبت را بهطور چشمگیری ارتقا میدهند. استفاده از این ابزارها به امری ضروری برای افزایش دقت وسرعت تشخیص پزشکی بدل شده است.
منابع: Keragon , TechTarget
