شاید باورتان نشود! در یک پژوهش از صاحبان رستورانها در سراسر دنیا پرسیده شد که چند نفرشان تا حالا فناوری هوش مصنوعی را به کار گرفتهاند. نتیجه شگفتانگیز بود: ۸۷٪ از رستورانداران امارات به نوعی از AI استفاده میکنند، بعد از آن ۷۹٪ در آمریکا، ۷۴٪ در بریتانیا و ۶۵٪ در استرالیا.
در قسمت قبلی این مقاله(قسمت اول)، به 4 مورد از کاربردهای Ai در رستوران داری پرداختیم، در این قسمت به 5 مورد اساسی تر خواهیم پرداخت:
۵. تحلیل منو
در بسیاری از رستورانهای دنیا، هوش مصنوعی واقعاً روی منو آمده است — و به مدیران کمک میکند عملکرد منو را بررسی کرده و جایگذاری آیتمها را بهصورت استراتژیک طراحی کنند تا فروش بیشتری داشته باشند.
برای مثال، AI میتواند پیشنهاد دهد یک غذای کمفروش حذف شود یا یک آیتم با حاشیه سود بالا بیشتر در منو برجسته شود.
کایلی مانکور، مدیر بازاریابی در Australian Venue Co. (AVC)، برنامههایشان را برای ساخت یک مدل تحلیل منو با هوش مصنوعی توضیح داد:
«ما در حال ساخت ابزاری هستیم که بتواند ساختار منو و عملکرد غذاها را تحلیل کند و پیشنهادهایی برای بهینهسازی آیتمها و کل منو ارائه دهد. مهندسی منو با کمک AI مواردی مثل جایگاه آیتمها در منو و استراتژیهای فروش بیشتر یا ترکیب غذاها را مشخص خواهد کرد.»
با داشتن بیش از ۲۲۰ منوی اختصاصی، AVC به یک راهکار هوش مصنوعی نیاز دارد که بتواند راهنماییهای دقیق و جزئی برای تیمهای آشپزخانه ارائه دهد تا بر اساس نیاز و عملکرد هر محصول، منوها را بهینه کنند.
«از منظر محصول، این ابزار میتواند تشخیص دهد آیا منو عناصری را که ضروری میدانیم کم دارد یا نه؛ مثل اینکه در بخشهای مختلف منو تعداد کافی غذاهای مناسب رژیمهای خاص وجود داشته باشد یا حداقل تعداد مشخصی از انواع غذاها لحاظ شده باشد. از منظر عملکرد منو، ابزار میتواند حجم فروش، حاشیه سود و سهم کل هر آیتم را تحلیل کند تا سرآشپزها هنگام بازبینی منو تصمیم بگیرند کدام غذاها را بهبود دهند یا جایگزین کنند. در مجموع، این ابزار تیمهای آشپزخانه را در بهینهسازی منوها راهنمایی میکند تا تجربه مشتری و عملکرد تجاری بهطور مستمر بهتر شود.»
۶. تحلیل قیمتگذاری
یک قیمت ثابت برای همه موقعیتها، رستورانها یا شیفتها مناسب نیست. به همین دلیل مدیران رستورانها از هوش مصنوعی برای تحلیل قیمتها، پیشبینی روندها و پیشنهاد تغییراتی استفاده میکنند که درآمد را به حداکثر برساند.
کایلی در AVC از اجرای یک مدل قیمتگذاری مبتنی بر AI در تمام شعب برندشان هیجانزده است:
«جالبترین پروژهای که الان روی آن کار میکنیم، مدل کشش قیمتی است که به ما امکان میدهد خیلی دقیقتر قیمتگذاری را در شعب مختلف اعمال کنیم. با داشتن ۲۲۰ برند منحصربهفرد، سخت است قیمتگذاری را طوری انجام دهیم که هم برای ما منطقی باشد و هم برای مشتری. ما میخواهیم AI کمک کند بفهمیم افزایش قیمت کجا ممکن است روی حجم فروش اثر مثبت یا منفی بگذارد.»
AVC قصد دارد ترکیبی از دادههای جمعیتشناسی مشتریان و عملکرد محصولات را برای تعیین استراتژی قیمتگذاری مناسب هر شعبه به کار گیرد.
«این کار به ما اجازه میدهد در شعبی که مشتریان حساسیت بالایی به قیمت دارند، قیمتها را حفظ کنیم، و در جاهایی که مناسب است، قیمتها را تغییر دهیم تا نتایج تجاری قویتری به دست آوریم.»
۷. مدیریت میزها
مدیریت میزها میتواند حتی برای باتجربهترین مدیران رستوران هم یک معما باشد. اینجاست که هوش مصنوعی وارد میشود.
نرمافزارهای AI میتوانند الگوهای ورود مهمانان را پیشبینی کنند، چیدمان صندلیها را بهینه سازند و زمان انتظار را کاهش دهند. این کار تجربه مهمانان را بهتر میکند چون سریعتر سر میز مینشینند و در عین حال درآمد بیشتری هم ایجاد میشود.
نرمافزار مدیریت میز SevenRooms از الگوریتم نشستن مبتنی بر AI استفاده میکند که هر ثانیه بیش از ۱۰٬۰۰۰ ترکیب را بررسی میکند. این کار زمان انتظار را کاهش داده و استفاده بهینه از فضای سالن را ممکن میسازد، بنابراین میتوانید مهمانان بیشتری را در دفعات بیشتری پذیرایی کنید.
۸. مدیریت موجودی
سفارش بیش از حد — یا خیلی کم — دیگر مربوط به گذشته است!
سیستمهای هوش مصنوعی میتوانند سطح موجودی را بهصورت لحظهای ردیابی کنند، الگوهای مصرف را پیشبینی کرده و بهطور خودکار سفارشهای جدید ثبت کنند. این کار باعث کنترل بهتر موجودی، صرفهجویی در هزینهها و کاهش دورریز مواد غذایی میشود.
گروه رستورانهای Dishoom در لندن توانست با استفاده از یک ابزار مدیریت موجودی مجهز به AI، میزان دورریز غذا را ۲۰٪ کاهش دهد.
هوش مصنوعی همچنین میتواند مطمئن شود همیشه مواد اولیه تازه در دسترس دارید.
برای مثال، اگر AI پیشبینی کند یک ماده اولیه خاص بهزودی تمام میشود، بر اساس نرخ مصرف فعلی، میتواند قبل از اتمام آن بهطور خودکار سفارش جدید ثبت کند. و اگر تا به حال مجبور شدهاید به مشتریان صبحانه یکشنبه بگویید صبحانه محبوبشان تمام شده، میدانید این موضوع چقدر حیاتی است!
۹. آموزش، زمانبندی و مدیریت کارکنان
سیستمهای استخدام و آموزش کارکنان مبتنی بر هوش مصنوعی روزبهروز رایجتر میشوند.
AI میتواند فرآیند استخدام را ساده کند؛ با تحلیل رزومهها بهترین نامزدها را بر اساس معیارهای مشخص شناسایی کند. این کار منجر به استخدامهای باکیفیتتر و کاهش نرخ ترک کار میشود.
هوش مصنوعی همچنین میتواند در آموزش کارکنان و مدیریت عملکرد آنها کمک کند.
کمبود یا مازاد نیرو میتواند مشکلات بزرگی مثل کاهش درآمد یا افزایش ترک کار ایجاد کند. AI با تحلیل دادههای تاریخی و روندها، تضمین میکند تعداد مناسب کارکنان در زمانهای درست برنامهریزی شوند.
برای نمونه، برخی شعبههای KFC، Taco Bell و Dairy Queen از سیستمی به نام Riley استفاده میکنند. «رایلی» دادههای صوتی و تصویری را جمعآوری کرده و عملکرد کارکنان را ارزیابی میکند؛ حتی به کسانی که بیشترین فروش افزایشی دارند، پاداش میدهد.
عصر رستوران داری فوقانسانی با AI
هیچ شکی نیست که هوش مصنوعی چیزهای زیادی برای ارائه دارد. راههای بسیاری برای استفاده از آن در عملیات رستوران وجود دارد؛ از مدیریت میزها گرفته تا تولید محتوا. اما هرگز نمیتواند جایگزین تجربه انسانی شود. وقتی این دو را بهطور مؤثر ترکیب کنید، بهترین نتیجه را خواهید گرفت.
همانطور که کینش پاتل، همبنیانگذار و مدیر ارشد فناوری در SevenRooms گفته است:
«هوش مصنوعی پتانسیل خلق یک عصر طلایی برای صنعت رستوران داری را دارد — عصری از SuperHuman Hospitality™. با همهگیر شدن AI، تقاضا برای تجربههای انسانی بیشتر خواهد شد. از طرف دیگر، رستورانها ناگزیر از استفاده از رباتها در پشتصحنه یا بخشهای اداری برای کاهش هزینهها هستند… بنابراین حاشیه سود رستورانها افزایش مییابد چون AI به کاهش هزینهها کمک میکند… ترکیب این عوامل باعث میشود صنعت رستوران داری بسیار جذابتر شود.»
اگر داشتن این سرویس های هوشمند برایتان جذاب است می توانید با تیم ما در آژانس دیجیتال مارکتینگ پرستیژ در ارتباط باشید!
برای خواندن قسمت اول این مقاله جذاب می توانید به این لینک مراجعه کنید: لینک قسمت اول
منبع: sevenrooms
